贵州国税局用大数据分析堵漏增收21亿元

作者 苟仁金 赵晓光 周挺

“如果被税务稽查查出来，不光是罚款，最关键的是给公司商誉造成的损失将难以弥补。”日前，贵州省铜仁市大龙银星汞业有限公司董事长赵应黔说。不久前，铜仁市国税局通过风控平台，发现该公司存在错用会计科目等风险疑点，在及时将疑点推送给企业的同时，辅导企业自查。最终，该公司通过自查补缴税款、滞纳金190万元。

今年以来，贵州省国税局开发增值税发票数据风险监控平台（以下简称风控平台），通过大数据综合分析，有效提高应用大数据加强税收征管的能力。该平台自推行应用以来，已经组织应对各类风险企业3.5万户，查补税款21.1亿元，占同期增值税征收额的4.7%。

贵州省国税局信息中心主任王春海介绍，过去该局在征管数据利用上，存在系统多共享少、数据多手段少和环节多整合少的问题。现在将增值税发票系统升级版电子底账、增值税防伪税控、金税三期优化版核心征管三大系统中的海量数据集中整合到风控平台上，形成全票面信息的风险防控大数据仓库，并定期自动更新。在此基础上，通过加大对数据深度分析利用力度，有效解决电子底账系统缺少相关分类统计、汇总比对等功能不足及相关系统间数据关联利用不够的问题。

贵州康汇矿业科技有限公司财务负责人蒋道茂告诉记，前不久，他们从一家公司购进煤炭，取得增值税专用发票2份，共计金额12.8万元，税额2.2万元。“是税务机关通过风控平台发现并提醒我们那家公司的发票有问题，才使我们避免了损失。”蒋道茂说。据介绍，贵州省国税局根据纳税人生产、经营规律和发票开具、认证报税和纳税申报等信息数据，设计了发票、征管申报、经营规律和关联分析等7类50个风险指标，利用风控平台数据仓库已经集中的上亿条信息，对购销品目不匹配、商品销售价格异常、购销两头在外和进项抵扣类别占比差异大等高风险纳税人实施重点监控分析。截至今年11月底，共筛选定位风险企业3.54万户。根据这些风险企业具体情况，贵州各级国税机关分类采取税务稽查、大企业审计、纳税评估和约谈核查等手段分类组织应对。从结果看，风险监控准确率达到95%以上。